




人臉識別一體機
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別一體機檢測過程
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
說起“人臉識別”,想必小伙伴們都不陌生吧,“刷臉支付”、“刷臉安檢”,隨著人臉識別技術的發(fā)展,“刷臉”這項“黑科技”已經(jīng)越來越深入我們的生活了。我們AI人臉識別一體機也是緊跟時代科技的發(fā)展,將“刷臉”這項“黑科技”應用到社區(qū)中,讓用戶可以“刷臉”回家。一體機不但支持自助式導出報表功能,同時支持C/S和B/S考勤軟件,并配專業(yè)的門禁軟件。